区块链和物联网将在未来五到十年内达到成熟,

日期:2019-11-10编辑作者:威尼斯在线平台

原标题:Gartner 2018年中趋势汇总:我们真的能跟上趋势的发展吗?

VR、人工智慧、自动驾驶……琳琅满目的先进科技正如火如荼发展;美国IT研究顾问公司高德纳(Gartner)近期发表了「先进技术成熟度曲线:2018」,分析现在当红的先进科技,究竟处于何种发展阶段。

前言

每样新科技的诞生,总在企业、媒体的大肆宣传与过度渲染下,吹起一个个又大又圆的泡泡,最后又随着神话破灭、泡沫化重重摔落,有的科技便在这个过程中陨落,也有的成功撑过低潮,逐渐迈向成熟阶段,普及于你我生活之中。

Gartner每年都会发布一份“新兴技术炒作周期”报告,这已成为Gartner公司的一个惯例,为我们揭示了新兴技术趋势所遵循的模式。

所谓的“先进技术成熟度曲线”,指的是高德纳于1995年分析出的科技演变进程,该公司将科技发展分为快速攀升的“促动期”、过度期待的“高峰期”、泡沫化的“低谷期”、稳健成长的“明朗期”与稳定的“高原期”5个阶段,让人们知道目前某样科技的成熟度为何。

此前在Gartner CIO峰会上期间,Gartner研究总监Kevin Ji重点解读了十大趋势在战略发展趋势在战略(Strategic)、战术(Tactical)、执行(Operational)三个层面对IT和执行的影响。

本次发表的报告中,便聚焦于当红的35项先进技术,例如人工智慧、自动驾驶等技术进行分析,让各家企业知道接下来5到10年间,有哪些技术领域可能成为兵家必争之地。

PS:对十大趋势感兴趣的可以自行阅读原文,地址在文章最后。

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图1.新兴技术的炒作周期,2018年。 资料来源:Gartner(2018年8月)

战略层面 趋势1:消失中的企业数据中心(Disappearing Enterprise Data Centers)

图表之中,在“促动期”的范围内,列着量子电脑、绘画型AI、飞行汽车、外骨骼等科技;而处于“高峰期”的技术,有智慧机器人、当前最夯的深度学习、奈米碳管及虚拟管家等;最后,AR、MR、区块链等技术则已迈入泡沫化的「低谷期」。

目前在中国,大型企业数据中心的主流模式依然是自建自运营,但Gartner放眼以欧美为主的国外市场,排名靠前的企业更倾向于整合与缩减自有数据中心,转而使用外包数据中心的形式。这种变化主要是因为“公有云”的使用,越来越多的应用迁移到公有云上。另外,使用外包数据中心可有效节约IT总体成本,而数据中心的建设运维往往与业务的主营业务关系并不大。

另外,高德纳还列出了5大“先进科技趋势”,分别是“AI普及化”、“商业生态系数位化”、“DIY生化改造”、“沉浸式空间”以及“云端基础设施”,影响时间都约在10年间。

趋势2:“云优先”战略(Cloud-First Strategy)

虽然这5大趋势中,许多名词对我们或许还很陌生,但都与目前受关注的技术息息相关,比如商业生态系数位化与内存块链密不可分,5G、神经网络更是云端基础设施发展的必要条件,高德纳称这些技术将使人类与机械的界线更为模糊。

“云优先”并非是指应用全都迁移上“云”,而是如何使用“公有云”的最大化业务价值。“云优先战略”的核心,是从业务价值的角度出发,把有限的IT资源整合都创造价值最大的领域,而把同质化的非核心能力进行外包,即不仅要关注系统的重要性,还需要基于企业应用的核心能力,而决定使用传统IT、私有云还是公有云。中国企业目前较为关注私有云建设,对公有云相对较保守,在这方面需要尽早规划。企业对公有云不应看做是一种新技术,而更应该看做是一种新的能力和机会。

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趋势3:“容器”和“无服务器”服务部署(Containersand Serverless Function)

五大新兴技术趋势

越来越多的企业尝试着“容器化”,因为“容器”能够大大降低交付的延迟、提高交付效率。(从本人接触到的容器实际使用感觉确实是一项跟接“地气”的技术,不用再像以前要升级更新,又怕影响业务,现在就是一次性的,用完或需要升级就换新的容器,简单方便)另一个趋势是使用公有云提供的“无服务器”服务。在构建支持数字化转型的应用中,可以大大减少开发代码的工作量,在保证交付质量的前提下,进一步提高交付效率。

1、民主化人工智能

战术层面 趋势4:业务驱动的IT (Business-Driven IT)

未来10年,人工智能技术几乎无处不在。虽然这些技术使早期采用者能够适应新情况并解决以前未曾遇到过的问题,但这些技术将为大众所用-民主化。云计算,“制造商”社区和开源等运动和趋势最终将推动AI进入每个人的手中。

Gartner研究显示,超过29%的IT支出来自业务单元,而非传统IT。该数字在未来几年内仍将持续增长。因此,如何匹配业务、让业务认可IT的价值,是未来IT需要提升能力的方向。IT不能仅以技术为中心,而需要转型成业务驱动的IT,以支持业务的数字化转型。

这种趋势通过以下技术实现:人工智能平台即服务(PaaS),人工智能通用,自动驾驶(4级和5级),自主移动机器人,会话人工智能平台,深度神经网络,飞行自动驾驶汽车,智能机器人,和虚拟助手。

趋势5:数据中心即服务(Data Centeras a Service)

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从全球布局来讲,未来数据中心不再是一个物理的地点,而将是承载多种交付能力的服务集合——需要做到风险可控、成本优化、创新引领、合规匹配、快速迭代、并具备全球交付的能力。企业应考虑的是如何使用最好、最优的方法,让客户体验达到价值最大化。但目前来看,许多企业规划技术设施时仍将大部分应用放在传统的数据中心中。

威尼斯在线平台 ,沃克先生说:“代表民主化人工智能的技术占据了炒作周期的五个部分中的三个部分,其中一些部分,如深度神经网络和虚拟助手,将在未来两到五年内达到主流应用。”“该类别的其他新兴技术,如智能机器人或AI PaaS,也正在快速通过炒作周期接近峰值,并很快就会越过它。”

趋势6:API经济(APIs—IntegrationEconomy)

2、数字化生态系统

通过集成各个应用、将各个渠道和应用相匹配以及监控,API经济能够有效支持数据化转型。企业应从需求的角度出发,以“由外及内(outside-in)”的方式,考虑API的设计和落地。同时,企业也应考虑API经济带来的数据安全问题,确保在核心应用更弹性、更平台化的同时,渠道畅通且安全合规。

新兴技术需要彻底改变支持基础,提供所需的大量数据,先进的计算能力和无处不在的生态系统。从分区技术基础设施向生态系统支持平台的转变,为构成人与技术之间桥梁的全新商业模式奠定了基础。

趋势7:物联网与边缘计算(IoT and EdgeComputing)

这种趋势通过以下技术实现:区块链,数据安全区块链,数字双胞胎,物联网平台和知识图。

Gartner定义的物联网平台分为终端层、平台层、企业层。终端层主要为物联网的节点、设备、通路,提供数据压缩和数据加密服务。平台层包括数据分析、策略及由上到下的数据打通。企业层则是分析数据在企业应用中的集成与使用。这三层相辅相成。而目前来讲,物联网在企业落地方面仍然存在挑战,主要是由于网络标准化尚未统一,应用场景、接口的复杂性,以及整个生态系统尚未建立。

沃克先生说:“代表民主化人工智能的技术占据了炒作周期的五个部分中的三个部分,其中一些部分,如深度神经网络和虚拟助手,将在未来两到五年内达到主流应用。”“该类别的其他新兴技术,如智能机器人或AI PaaS,也正在快速通过炒作周期接近峰值,并很快就会越过它。”

执行层面

“数字化生态系统技术正在快速进入炒作周期,”沃克说。“区块链和物联网平台已经跨越了高峰期,我们相信它们将在未来五到十年内达到成熟,数字双胞胎和知识图谱紧随其后。”

趋势8:过度规划的容量(StrandedCapacity)

3、自己做生物破解

在部分大型企业中,在传统的数据中心及“云”上均存在容量浪费的问题。Gartner数据显示,传统的数据中心中,28%的服务器空置,40%的机架未填满,平均服务器CPU使用率仅达32%。同时,45%的企业机构在转移到“云”时,只是平台迁移而缺乏必要优化,导致在前18个月会产生55%的系统冗余和70%的过度花费。为避免容量的浪费及过度分配,企业机构须采取一些相应手段,如使用合适的容量、控制资源分配、选择计价模型及开源工具,来有效节约经济成本。

在接下来的十年中,人类将开始其“超人”时代:生物学可以被黑客攻击,取决于生活方式,兴趣和健康需求。Biohacking分为四类:技术增强,营养基因组学,实验生物学和研磨生物黑客。然而,关于社会准备接受这些类型的应用程序以及它们创建的道德问题的问题仍然存在。

趋势9:企业声誉与数字化体验(Reputationand Digital Experience)

这种趋势通过以下技术实现:生物芯片,生物技术-培养或人工组织,脑-计算机接口,增强现实,混合现实和智能织物。

数字化转型中,为用户提供无延迟、可靠的数字化体验至关重要,这也会影响到企业的声誉。例如,物联网技术中物与物的连接较慢,导致整个业务运行效率降低,从而因为延时导致用户体验不佳、用户满意度降低,对企业声誉造成损害。目前,企业应着重考虑用户使用移动设备的体验,为用户提供高质量服务。

自助式生物黑客中的新兴技术正在通过炒作周期迅速发展。混合现实正在走向幻灭之谷,增强现实几乎触底。这些开拓者将紧随生物芯片,这些生物芯片刚刚达到顶峰,并将在5到10年内进入高原。

趋势10:扩展基础设施能力(ExtendedInfrastructure Management)

4、透明的沉浸式体验

企业须结合大数据、数据挖掘的技术,扩展基础设施能力,提升端到端的应用体验。而物联网、API经济的技术兴起,也要求企业对相关人员做出优化和调整,使得他们具备相应能力满足新的业务需求,尤其是跨技术平台的综合规划能力、协助业务的顶层设计能力、对业务影响的分析能力等。

技术将继续变得更加以人为本,以便在人员,企业和事物之间引入透明度。这些技术扩展并实现了我们遇到的更智能的生活,工作和其他空间。

以上是Gartner 2018的十大趋势预测分析。

这种趋势通过以下技术实现:4D打印,连接家庭,边缘AI,自我修复系统技术,硅阳极电池,智能灰尘,智能工作空间和体积显示。

预测中的新兴技术往往不能克服所有障碍,最后能成为普及技术的并不多。事实证明也是如此。Gartner 2017 年的预测报告中,曾经名列未来几大技术趋势的机器学习等,由于各种原因,已经从榜单上消失了。因为现在好多公司在搞基于机械学习的人工智能,还有态势感知平台,不知道过段时间,业界宣布该技术因为难于通过现有技术复现,不可能成为未来趋势,各家公司CIO的表情会怎么样。

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5 个大趋势

沃克先生说:“代表透明沉浸式体验的新兴技术大部分都在走向高峰,或者 - 在硅阳极电池的情况下 - 只是越过它。” “智能工作空间已经发生了很大变化,并且即将在不久的将来达到峰值。”

前几天,也就是今年8月,Gartner 将 17 个技术分为 5 个大趋势:民主化人工智能(AI)、数字化生态系统、自动化生物黑客、透明的沉浸式体验和无处不在的基础设施。

5、无处不在的基础设施

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基础设施不再妨碍获得组织的目标。云计算的出现和大规模普及及其众多变化已经实现了永远在线,可用且无限的基础架构计算环境。

“技术 leader 无时无刻不面临着技术的更新迭代,而这些变化将会对工作产生重要影响,此调查报告显示的技术趋势可能将对打破企业原有商业产生巨大影响,因此,执行团队应该密切关注这些变化。”Gartner 调研副总裁 Mike J. Walker表示。

这种趋势通过以下技术实现:5G,碳纳米管,深度神经网络ASIC,神经形态硬件和量子计算。

本人通过查阅一些资料以及Gartner官方的解释,目前对这五个趋势的理解如下(附上原文翻译):

支持无处不在的基础设施的技术有望达到峰值并沿着Hype Cycle快速移动。特别是5G和深度神经网络ASIC预计将在未来两到五年内达到稳定水平。

  1. 大众化/民主化人工智能

原文翻译:

人工智能是最具颠覆性的技术之一,得益于云计算、开源代码和“创客”社区,其应用将越来越广泛。早期用户从该技术的不断发展中受益,但最显著的变化是:该技术在未来的大众化应用。这些技术培育出一批创客社区、数据学家和AI架构师,同时也激励他们创建基于AI的创新型解决方案。

例如,能够协助人们日常工作,提供客房服务或库房分拣一类工作的智能机器人,让公司能够将人力节省出来重新安排部署,以提供额外的增值服务。其中包括即将取代趋势周期中“自动驾驶汽车”的自动驾驶L4和自动驾驶L5的人工智能。

自动驾驶L4的定义是,车辆在大多数情况下可以在某些限定的地理区域内无人驾驶,但并非完全意义上的自动驾驶。这一水平的自驾汽车可能会在未来10年内出现在市场上。自动驾驶L5定义的车辆则可在所有情况和条件下自动操作,并控制汽车所有功能。如果一辆车没有方向盘、刹车或踏板,那么这种汽车可能会成为家庭的另一个生活空间,将对生活产生深远影响。

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