手拉手加州Davis分校大学,预测余震和树林文火

日期:2019-10-22编辑作者:威尼斯在线平台

原标题:预测余震和树林文火,谷歌(Google) AI 还会有那几个新利用

原标题:联合新加坡国立大学,谷歌(Google) 要用人工智能来预测地震余震

  【万维网科学技术综合报导】Google一直尝试将人工智能、机器学习应用在差别细分领域和行个中,希望因而科学技术的技术为人类实际消除麻烦攻破的关卡,让那项技巧便利每一人。

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TensorFlow 作为谷歌 人工智能开源平台扮演了入眼的角色。 全世界的开拓者都在应用那意气风发平台达成立异,並且已经在保险热带雨林、濒临灭绝的危险物种和确诊前驱糖尿病视网膜病变方面完毕了实在使用。近年来,基于TensorFlow 的人工智能开采和行使更在展望地震余震、节能和预测森林温火方面贯彻了新的突破。

雷锋(Lei Feng)网新闻,方今,来自 Google人工智能部门和加州圣地亚哥分校高校的探讨人口现已确立了一人工智能模型,能够预测大地震后长达一年的余震地点。该模型操练了近几十年来的 199 次大地震甚至随后带来的 13 万次余震,并开掘比近日用于预测余震的办法更可信。

使用AI预测地震余震

用以训练神经互联网的余震数据集来自间隔每种地震震中垂直延伸 50 英里、水平延伸 100 公里的相近地区。

大地震爆发后的数周、数月内,相近地区平日会产生鲜明余震,又一次加害已经遇到破坏的社区,极大地拦截了震后的东山复起重新创立职业。固然地医学家风流洒脱度提出有个别经验性规律来预测余震发生的或然时间和规模,但对照,预测余震的岗位更难。对此,Google和巴黎综合理工科高校的研商人口尝试运用人工智能消除该难题。

北卡罗来纳教堂山分校高校地球和行星科学系的 Phoebe DeVries 在机子访问中意味着:

钻探人口运用机械学习模型对来源整个世界的赶过1十伍次大地震的地震数据库进行深入分析,在那之中包罗近代历史上破坏力极强的地震,如:二〇一三年一月时有产生在东瀛的9.1级 大地震。并用那些地震数据库练习神经互联网,解析主震和余震的岗位与应力变化的关系,进而对余震地点打开前瞻。那比当下选拔的余震预测方法越来越精确,在余震预测方面迈进迈出了一大步。

咱俩开掘,在将那几个模型应力变化输入神经网络后,在测量试验数据中,神经网络能够纠正确地对余震地方展开预测,这比在余震研商中日常使用的库仑破坏应力变化基准预测的更标准。

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用于练习该模型的数目来自著名的大地震,举个例子 2002 年苏门答腊地震、二零一二年日本地震、1986 年里斯本湾区的洛马普里塔地震和 一九九四年伊斯坦布尔周边的北岭地震。

(深群青色表示猜测会经历余震的区域; 黑点是重点到的余震的岗位;黄线表示在主震时期破裂的断层。)

那项研讨成果发布在《自然》杂志上。雷锋同志网领会到,该钻探由 DeVries 与 Google 机器学习研究人士 马丁 Wattenberg 和 Fernanda Vié瓦斯 以致 Google人工智能招聘CEO 布伦达n Meade 共同创作。尽管 DeVries 和 Meade 感到她们自个儿是地球计算地法学家,不过当前还没实际的地震学家参加那项切磋。

动用AI减少数据宗旨能源消耗

除此以外,AI 模型在练习进度中的经验将被用来商量贰个更加大的题材:毕竟是何许吸引地震?对此,Meade 在机子访问中象征:

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