拒绝纸上谈兵的区块链,数据库方向的三大顶级

日期:2019-10-06编辑作者:威尼斯在线平台

原标题:黄铭钧:拒绝割肉医疮的区块链「实干家」 | CNCC 2018

ACM SIGMOD(Special Interest Group On Management Of Data)

由U.S.Computer协会(ACM)数据管理职业委员会(SI克林霉素OD)发起、在数据库领域有所最高学术地位的国际性学术会议。会议的指标是在世上限量内为数据库领域的商量者、开拓者以及客户提供三个商讨新型学术观念和研讨格局、调换开采技术、工具以及经验的平台,教导和拉动数据库学科的前行。数据库的最棒会议,也是最佳的系统类的议会之一。已经有30年的野史。日常在U.S.A.开,加拿大开过一次。近来上马每隔几年在别的洲开二回。94年在巴黎,97年在京都。未来能见到更增加的首先作者是炎黄上学的小孩子的SI青霉素OD paper。与VLDB/ICDE分化,它是double blind review的集会。

网址:http://www.sigmod.org/

雷正兴网 AI 科学技术评价按:身为世界超级的数据库专家,Singapore国立学院优秀教师黄铭钧最为人胡言乱语的,是她与工产业界的紧凑结合,总能第不通常间将应用商讨成果转化为生产力。以当下火热的区块链为例,他与研讨团体前后相继进献了第四个区块链测验评定套件 BLOCKBENCH、高质量的区块链数据存款和储蓄系统 FO奇骏KBASE 以及医治区块链系统 MediLot,完美兑现了生产和教学研相结合。

VLDB(Very Large Data Base)

澳大那格浦尔(Australia)的数据库会议,也早已有30年的历史。实行地很多遵照一年澳大阿伯丁(Australia),次年其余洲轮换的准绳。它是唯一能左近SI红霉素OD的议会,日常被以为和SIGMOD同样受珍重。它的PC相比diversified一点,别的录取小说的时候可能会考虑一点地面平衡。因此对此U.S.的投稿乃至有比异常的大恐怕感觉比SI威斯他霉素OD还难进。在那个会议上也能收看更加多的源于美利坚合众国以外的稿子。

网址:http://www.vldb.org/

在 10 月 25 日—27 日瓦伦西亚国际博览中央(G20 会议场合)举办的 2018中华夏族民共和国Computer大会(CNCC 2018)上,黄铭钧将与大家大饱眼福她对公司级区块链系统的沉思。

ICDE(International Conference On Data Engineering)

IEEE的数据库会议。IEEE的会议日常都比ACM对应会议差不离,ICDE也不例外。常常被认为鲜明比SI阿奇霉素OD/VLDB差二个水平,但又显然比此外的数据库会议高三个水准。

网址:http://www.icde.org/

图片 1

黄铭钧(Ooi Beng Chin),星岛国立大学独立教授、西藏大学莱茵河学者讲座教学、新加坡科高校院士、ACM Fellow、IEEE Fellow。首要探讨方向回顾数据库质量难点、索引技能、内部存储器数据管理、云总结和相互系统的钻探与高端应用等,并致力于"ABCD"(AI,Blockchain,Cloud Computing,Data Driven Technology)领域的更新与行业化。一九八一年结束学业于澳大里士满(Australia)莫Nash大学,获一等荣誉博士学位,1990年获得大学生学位,之后步向新加坡共和国国立大学并于 两千 年晋升正教师。二〇〇六 至 二〇一一 年,担当Computer高校司长,时期将新国民代表大会在 QS Computer学科的排名升高到世界第 8 名。近些日子出任新嘉坡国立高校人工智慧系统商量院秘书长、新加坡共和国最大出租汽车车公司康福德高(ComfortDelGro)的独自董事,并牵头新国民代表大会桃园人工智能立异及行业化大旨研究开发人工智能,推动人工智能在医治安保卫养身体、金融科学技术等世界的科学和技术革新。

当年二月黄铭钧将前往美利坚合众国圣萨尔瓦多参与国际数据库前沿展望会议(The Database Research Self-Assessment Meeting),那一个闭门会议每届只约请29人世界最好的数据库专家参与,身为独一华夏族表示的黄铭钧已经总是受邀加入三届议会,「数据库界泰斗」的地位明显。

其余,他要么 CCF 外国卓绝进献获得者,身兼新加坡共和国科高校院士、ACM Fellow、IEEE Fellow、山东省人工智能发展专家委员会委员等职分,由他领导的新国民代表大会人工智慧系统钻探学院规章划的 SINGA 深度学习系统,是首先个进入国际超级开源社区 Apache 照蛋器的吃水学习系统项目——三个足以让顾客拟定运营战术和开拓新产品的布满式深度学习平台。

黄铭钧的研商兴趣蕴涵数据库品质、索引技巧、大数目、多媒体及空间数据库处理、内部存款和储蓄器数据管理、云总括和互相系统的研商与运用等,这几年来时断时续在 ACM SI核糖霉素OD、VLDB、IEEE ICDE 等国际会构和 ACM TODS, IEEE TKDE, VLDB 等刊物公布 200 多篇诗歌,被援引 19154 余次,H-Index 为 74(2018 年 二月的 Google Scholar 数据),并且反复受邀出任 SI达托霉素OD、VLDB 和 IEEE ICDE 等多个数据库行业内部一级会议的委员会主席。

据《火星财政和经济》报纸发表,在担当Singapore国立高校Computer高校厅长时间间(二零零五 年—二零一二年),黄铭钧乃至得逞将新国民代表大会在 QS 计算机学科的排行进步到世界第 8

那几个引人瞩目标姣好,并未将黄铭钧「困」在象牙塔里,反而变成他向工产业界进击的「燃料」。

区块链+医疗=MediLOT

前段时间,随着硬件和多少的慢慢完善,机器学习与深度学习在产业界获得了左近的选用,可是在切实可行落地的进程中如故存在数量提取耗、存款和储蓄格式不统一、非结构化数据、数据洗濯、数据缺乏、数据重复等主题材料,越发在 AI 治疗会诊领域,医疗编码标准的不统一和医治音信的纷纷更是制衡着该领域的向上。

本着上述难题,黄铭钧指导团队创设出了 MediLot——三个据悉区块链的医治保健数据管理和剖判平台,借助区块链的防篡改特点,保险不一致医疗保养身体机构之间的治疗记录的存档,使得多少来自追踪、数据剖析以及基于伤者喜好量身订造的看病变得可能,将医治处理和研究有援助更加好的未来。

图片 2

MediLot 官方网址显示的手艺底层

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