人脸识别在通畅领域的运用场景浅析,中华夏族

日期:2019-09-13编辑作者:威尼斯在线平台

原标题:人脸识别在交通领域的应用场景浅析

fontSizeSmall BSHARE_POP"> 原标题:“刷脸时代”你的“脸”还安全吗?

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要用来在缺乏介质的前提下确认人的身份,是生物识别技术的一种,近年来被广泛用于交通、商业、公共安全等领域,我们今天就来盘点下,人脸识别在交通领域的应用。

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中国人脸识别技术领先世界,且已在多个行业开始实质性使用,专家称公安、数据源提供部门和人脸识别技术提供公司应共同努力,避免公民个人数据泄露

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近日,一则“黄牛哭晕在校门口!北大清华暑期推出个人游实名预约和刷脸验证”的新闻引发关注。原来,数天前,北大和清华已先后启用了人脸识别系统来管理校园,没有预约的外来人群根本无法进入校园。

安检

这是人脸识别系统在中国的又一次最新运用。随着互联网在日常生活中的不断渗透——电商取代了店铺,手机取代了钱包,而今天,“刷脸时代”也正大踏步地朝我们走来。

航空、高铁、道路客运等等诸多出行方式,现在都普及了实名购票,为避免人、证、票不相符的情况,就需要人脸识别技术来判断人、证是否相符。

只不过,我们人类自己都存在脸盲症,谁能保证计算机就不会出错?面对整容术、PS,“刷脸时代”应付得过来吗?

航空早已全部实现人脸识别安检。过境安检或许是未来规模最大的应用,国际民航组织(ICAO)已确定,从2010年起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。目前国内外的海关和机场安检都引入了人脸识别过境的方案,快速核验过关人和持证人是否是同一个人,帮助快速过关,让出入境变得更便捷。

近日,清华和北大均启用了人脸识别系统验证进入校园人群的身份。这是该项技术在中国的最新应用。

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进校园要“脸证合一”

而高铁也大部分普及,普通火车站也开始普及,9月2日,东莞火车站启用人脸识别闸机,票证齐全再刷个“脸”就能进站,无需人工“认脸”。一般情况下,整个过程仅需3到5秒,相比以往人工查验效率更高,能有效保证票、证、人一致。

现在,经过北大西南门的民众可以让摄像头对他们的面部进行扫描,而不再需要向保安出示身份证件。由于之前很多公众会借假期参观北大清华,因此师生员工往往需要在进入校园时出示身份证明。现在,虽然传统的出示身份证明的方式还保留着,但只要是校内的教职工,不用掏证,只要扫描脸部就行了。

道路客运应是几大城际出行方式中,最晚推广人脸识别验证的,新修订的《道路旅客运输及客运站管理规定》要求,省际、市际客运班线经营者或其委托的售票单位、起讫点和中途停靠站点客运站,应当实行客票实名售票和实名查验。2017年,交通运输部在全国各大客运场站实施人脸识别比对,2018年春运,诸多客运场站已经能够执行实名制。

而想进入北大和清华校园的校外人士,则必须提前预约,否则会被挡在校园外面。据了解,预约成功者可以在预约的时间段从北大清华指定的校门处入校,入口的闸机通过在线比对证件,以及基于人脸识别技术的人证合一检查,只能用与身份证一致的脸刷脸进入即可。

这种人脸识别方式,相对来说,识别时间要短一些,因为主要是人、证是否相符的对比,在识别的时候,首先识读身份证件,进入公民身份信息系统查找到相应的身份证图像,然后与拍摄到的实时人脸进行比对,从而确认是否相符。对采集设备的要求相对不高,固定方向,受光线环境变化影响较小,未识别可以不响应等等。

靠刷脸 歌神演唱会抓获逃犯

未来,人脸识别在交通安检领域,或可能推及到地铁、有轨、BRT等相对封闭的出行方式中。

另一则新闻更有意思——“张学友演唱会又抓一逃犯,网友:神级辅助‘8杀’”。喜欢张学友的人实在是不少,然而,大家很少知道,“歌神”的另一大“副业”是抓逃犯。据了解,截至目前,在张学友举办的演唱会上,警方已抓住至少8名逃犯,堪称是娱乐圈辅助警方抓逃犯最高的一位。

今年7月,广州地铁的珠江新城站和万胜围站等,就设置了人脸安检门,成为全国首例试点人脸识别技术智能安检项目的地铁公司。

但大家不知道的是,在张学友演唱会上抓获的8名疑犯中,除了有在会场附近溜达,被警觉的警察发现带回去询问后露出马脚的,还有至少3位是被会场布置的刷脸系统刷出的!

针对交通出行的特殊性,使用人脸识别不仅方便快速,还能帮助公安部们在必要时收集人员流动信息,有助于更快速确定抓捕疑犯和寻找失踪人员的行踪。

例如在嘉兴举行的演唱会上,嫌疑人于某在看台入口就被锁定。之后,嘉兴警方在看台的出入口蹲守,演唱会散场时成功抓获逃犯。

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“当逃犯经过安检口时,摄像头捕捉到逃犯的面部信息,之后通过和后端数据库进行比对,确认他和数据库中的逃犯是同一个人,系统就会发出警告信息。”相关专业人士解释说,“每一个人从摄像头前面走过时,人脸的关键信息会从视频流里抽取出来,通过深度学习算法将其结构化,之后再同数据库进行比对,做到秒级内查到一个人的行动轨迹,这极大地减轻了警方比对的压力。”

车驾管业务

>>专家观点

2016年5月9日,国务院召开全国推进放管服改革电视电话会议。李克强总理在《政府工作报告》提出,持续推进简政放权、放管结合、优化服务,不断提高政府效能。2018年8月,公安部宣布9月1日前全面推行公安交管“放管服”。

防止隐私泄露

日前,公安部交通管理局的官方APP“交管12123”推出了一项新服务,让许多车主免除了奔波之苦。市民在互联网交通安全综合服务管理平台、“交管12123”APP注册新用户时,只需通过系统自拍照片进行远程人脸识别,“刷脸”即可完成“实名+实人”核验,成为实人认证用户,绑定车辆,就能足不出户办理各种交通业务,无须再到交警部门业务窗口面签,不仅省去跑腿的负累,也节省了办事时间。原有网签用户也可通过同样方式转为实人认证用户,享受便捷服务。

需加大对所采集公民数据的监管

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就人脸识别的具体应用和未来发展趋势,以及需要注意的法律问题,华商报记者日前采访了图像处理和人脸识别领域的研究人员——西安电子科技大学网络与信息安全学院教授、博士生导师杨超以及网络与信息安全学院讲师田春蕾。

对于车管所的放管服改革,自助设备要能实现对人脸比对引擎系统集成和管理,人脸识别模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能;通过对人脸照片数据建模和自学习功能,提高识别率;通过1:N人脸照片比对,实现身份证照片和人现场采集照片的认证。

我国人脸识别技术国际领先

未来,人脸识别将成为车驾管业务放管服改革的重要支撑技术,不论是线上,还是线下的业务办理,基于人脸识别的业务办理,将实现少跑路,少黄牛,少漏洞等等功能。

华商报:近期,有媒体报道称,在张学友演唱会上,数位疑犯被人工智能安保人像识别系统抓获。目前我国这项技术真的这么先进吗?到底发展到什么程度了?

电警、卡口等交通监控

答:现阶段,人像识别技术主要是指以人脸识别为主的分析和识别技术。目前我国人脸识别技术处于国际领先地位,在国际权威人脸识别公开评测集合LFW上,算法识别率竞赛前几名均由国内的科技公司包揽。

以往电警、卡口主要用于抓拍和识别车牌,随着监控设备的升级,逐步升级到车脸、车标等特征识别,2014年12月,修订后的《GA/T 496-2014 闯红灯自动记录系统通用技术条件》、《GA/T 832-2014 道路交通安全违法行为图像取证技术规范》规定,要求电警系统应能记录机动车闯红灯行为对应驾驶人面部特征的图片,驾驶人面部的分辨率应不小于50×50像素点,作为认定机动车闯红灯违法驾驶人的参考资料,但并不用于比对和识别。

华商报:为了治理行人闯红灯乱象,一些城市的街头已经试点推行实时抓拍、循环播放的高科技系统。在你看来,行人闯红灯这个斑马线上多年的顽疾,能否因刷脸执法得以破解?

与电警相比,卡口对于人脸抓拍的要求更高,虽然不用于违法驾驶人识别,但主要用于缉查布控,比如追逃人员、失驾人员、毒驾嫌疑人员等特定对象的查缉。这种人脸比对识别,主要是将卡口采集到的人脸与入库的人脸进行比对,而入库的人脸数量一般也是有限的,全国可能也不会超过百万,所以这样的人脸比对速度也会比较快。但目前并没有直接面向人脸进行布控,而是先对嫌疑车辆进行布控,这些被布控车辆所采集到的人脸,再进行比对,而不是对所有卡口采集到的人脸进行实时比对。卡口前端的设备功能要求比较高,这也是为什么卡口一路从300万到500万到700万,甚至现在的900万一路高清的升上来。卡口的直接人脸布控,目前还不成熟,一是500万及以上高清设备还不够多,其次车贴车检标识、墨镜等可能在拍摄时遮挡到面部等。

答:行人闯红灯主要是由于监管难度较大,罚不责众,所以将闯红灯者通过人像识别抓拍,放在大屏幕上播放,可以从心理上给闯红灯者带来一定的压力,从而大大降低闯红灯事件的发生率,是值得推广的。不过,严格意义上讲,这不叫做刷脸,因为“只抓拍放大,不识别身份”。

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刷脸在国内迅速发展是好事

采用人脸识别技术的交通卡口,能够主动对监控视频中出现的人脸进行实时提取和记录,达到及时报警并利用存储信息来有效地检索视频数据的目的,可有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象,有力地帮助卡口应对袭击和处理突发事件。

华商报:在你看来,刷脸还能被用于生活哪些方面?未来能取代现有的手机,达到服务生活各个领域的目的吗?

现在已经在一些平安城市项目中出现了单独的人脸卡口项目,这种卡口应该就可以直接以人脸作为布控数据库,而非关联分析布控。

答:刷脸还可以用于智能安防,例如小区的门禁,可以使用人脸识别,防止不法分子闯入。车站、机场安检,使用人脸识别进行身份核对。但是人脸识别主要还是确认身份的作用,虽然现在有刷脸支付,但也只是通过确认身份来确认支付信息,所以完全取代手机还是有些困难。现有的人脸识别技术对应用场景要求较为苛刻。如果摄像机的高度、角度、光线等要素无法满足要求,则采集到的人脸质量会比较差,这种情况下很难进行身份确认。

此外,比对数量最大的,应该是行人闯红灯抓拍系统,比对目标也是随机的,样本库至少是所有当地城市居民,一般也是几十万起,如果要扩展一下,就上千万了。像北上广深杭蓉等一线和准一线城市,城市常住人口上千万,行人闯红灯被抓拍,然后要进行实时识别,而且只能云端识别,要求要高得多。未来很可能会对快递员、外卖送餐员等经常骑电动、非机动车的人员,以及之前闯过红灯然后被抓拍识别出来的人,建立一个比对数据库,优先在这个数据库进行比对。

华商报:国内刷脸技术的迅速发展,这是一件好事吗?

驾驶员识别

答:国内的安防监控系统较为成熟,而且人口密集度高,很适合人脸识别技术的应用。人脸识别主要被用于智能安防和智能刑侦,包括前面提到的对不良社会行为的监督,这些用途对国家、社会以及个人来说都是很好的。

驾驶员识别,在一些危险品运输车、长途大巴等特定营运车辆上,需要对驾驶员进行验证,以保证不出现连续的长时间驾驶。交通运输部的政策规定,长途大巴车在交接班期间,下车休息的驾驶员必须在交班后1小时内强制卧床休息,与第二次轮换上车的的间隔时间不得低于8小时;夜间22时至次日凌晨6时之间,驾驶员连续驾驶时间不得超过2小时,每次停车休息时间不得少于25分钟;长途大巴不得在夜晚2点到5点之间上路行驶,必须在规定的休息点换司机。

目前刷脸还是比较安全的

另外,在驾校培训、两客一危车辆驾驶员接受远程教育等,也都需要人脸识别,以确认身份。未来危险品运输车辆、工程机械车辆、矿区运输车辆等,可以预见,将会很快普及人脸识别以确认司机身份和驾驶时长。

华商报:利用刷脸技术会带来一定隐私权的泄露,如何看待便捷生活与个人隐私的取舍?这种弱隐私时代,如何加强对刷脸所得数据的监管和约束?

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答:目前刷脸技术主要应用在公安和公共交通系统,公民个人数据都由公共安全部门统一保管和使用,目前还是比较安全的。加强对相关数据的监管和约束,需要公安部门、数据源的提供部门和人脸识别技术提供公司共同努力。在一般情况下,正常的人脸识别技术在公共系统上的应用都是安全的。但为了避免公民身份和肖像数据的泄露,需要加强相关部门自身以及第三方机构对所采集公民数据的监管与保护。

而营运车辆的司机疲劳驾驶监测,虽然不是直接的人脸识别,但技术上要比人脸识别要更复杂一些,是动态的识别人脸变化,当然,主要是眼部的特征变化,以确定是否出现疲劳驾驶症状。而人脸识别技术的运用能有效减低疲劳驾驶事故。人脸识别软件基于防疲劳驾驶图像智能识别分析技术,通过检测司机的面部特征、眼部变化推断驾驶员的疲劳状态,进行疲劳预警提示,防疲劳驾驶安全方案给予司机更主动、更智能的安全保障。并且不受光线、墨镜的干扰,即使戴着墨镜或在逆光环境,也同样能够识别司机的疲劳程度。

华商报:如果未来大范围使用刷脸技术,我们还要做好哪些方面的准备?

现在滴滴的顺风车业务虽然已经无限期停止了,但在此前一段时间,滴滴的顺风车也开启了人脸识别确认顺风车司机身份的功能,以保护乘客安全。

答:未来刷脸技术主要会针对低质量人脸、带遮挡人脸和夜间人脸提高识别准确率。并且在生活中的多种需要确认身份的场景下都会应用。公民个人信息会与人脸识别绑定得更紧密。如果未来刷脸技术大范围使用,我们还需要提升硬件水平,如监控摄像的数量,以及大数据处理平台的搭建。并且要将刷脸技术和人体姿态识别等相关技术相结合,以提高跟踪监测与识别的准确度。 华商报记者 李振

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>>应用现状

人脸识别本身就是生物特征识别,未来可能不再需要任何介质来证明人的身份,仅通过人脸、虹膜等就完成身份验证,就像科幻电影里那样,甚至于未来可以用便携DNA检测来确定身份。

脸越来越值钱了“刷脸生活”不完全体验报告

所以人脸识别除能够确认人的身份外,那么基于身份验证之上,也就可以有扩展应用服务了。比如在客运站、高铁站,当乘客忘记带身份证的时候,在上海长途客运总站,推出了人脸识别办理临时乘车凭证服务,只需通过摄像头进行人脸识别,整个流程仅用1分钟,就可获得临时乘车凭证。

■刷脸住店

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