AWS在深圳建立大中华区第二个物联网实验室,我

日期:2019-12-13编辑作者:威尼斯城所有登入网址

原标题:今天,我们邀您一起探讨AI和云计算的那些事

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AI和云碰撞出什么火花呢?

9月27日,AWS宣布将在深圳建立大中华区第二个物联网实验室。该实验室旨在提供经过认证的、由APN合作伙伴构建的硬件和软件解决方案,帮助客户加速物联网应用程序的设计和部署。今年3月7日,AWS在大中华区的首个物联网实验室在台北正式开放。

来 AWS INNOVATE 2018 在线技术大会

AWS物联网实验室由具有物联网专业知识的跨界工程师和解决方案架构师组成,使用AWS全套超过165项云服务,协助APN合作伙伴和客户完成硬件认证、应用开发、测试及端到端解决方案部署等各类项目。基于客户希望更快地交付解决方案的要求,AWS物联网实验室将开展架构设计、概念评估,提供最佳实践指导,协助客户从复杂的物联网组件生态系统中鉴别最佳技术,从而创建原型以加快解决方案的构建和部署。

和大咖们一起探讨吧!

AWS物联网副总裁Dirk Didascalou表示:“为了帮助客户解决关键业务问题,我们在位于中国的全球设备制造中心设立AWS物联网实验室。我们的物联网专家将与生产硬件的APN合作伙伴合作,加速AWS物联网服务与各类设备的集成。通过不断丰富的AWS认证设备目录,我们的物联网团队能够帮助APN合作伙伴专注于打造战略性的概念原型产品和解决方案,帮助客户在其业务中快速地部署物联网解决方案。”

高屋建瓴的“主题演讲”

联想数据智能事业部DIBG中国区高级产品营销经理孙方舟表示:“AWS物联网实验室有经验丰富的工程师跟我们的工程团队协作,一起让我们的产品符合AWS IoT Greengrass的要求。我们大大缩短了联想LEEZ SBC C515 (Ti57080) 智能开发板的开发周期,让产品顺利通过了AWS IoT Greengrass认证,加快了产品的推广进度。在设备认证过程中,AWS物联网实验室的专家响应迅速,跟我们一起解决出现的技术问题。现在,我们的产品完全兼容AWS IoT服务,并具有丰富的物联网技术组件,可以满足各种工业应用需求。”

包罗万象的 “技术分论坛”

“我们借助AWS的IoT服务成功构建了智慧家居控制平台。AWS物联网实验室的专家实地驻场,帮助我们在不到两周时间完成了平台架构设计、Alexa AVS Skills 对接,和演示系统搭建”,TCL通讯科技控股有限公司总经理胡亚军先生表示,“这远远超出了我们的预期。正是因为有了AWS物联网实验室经验丰富的工程师和AWS 完善的科技,我们大幅缩短了业务的开发周期 ,减少了试错成本,有效加快了产品商用部署的速度。”.

亲历亲为的 “Builders 实验室”

AWS物联网实验室将与APN合作伙伴合作,进行硬件认证预审,提供专业经验,充分利用AWS IoT社区打造市场化的物联网组件及解决方案目录。

……

APN合作伙伴可以使用面向Amazon FreeRTOS微控制器操作系统的AWS IoT设备测试器,这是一个针对微控制器的自动化测试工具,可以确定一个设备是否能够在Amazon FreeRTOS上运行,是否能够与AWS IoT服务进行交互。

我们的进度,与你同步!

AWS IoT设备测试器还可以测试验证云连接、在线更新(OTA),以及微控制器上的安全库是否正常运行。该项目包括开发工具包、嵌入式模块、网关、传感器和摄像头,验证它们是否能够使用AWS IoT Core、AWS IoT Greengrass、Amazon FreeRTOS和Amazon Kinesis Video Streams服务。

主题演讲

想了解更多关于AWS IoT服务的信息,请访问: -techncontent/latest/aws-overview/internet -of-things-services.html。

14:05-14:50

AWS全球副总裁、大中华区执行董事张文翊表示:“通过AWS物联网实验室,我们得以与APN合作伙伴分享物联网专业知识,加速工程化集成。我们还将通过设备认证项目,让可供客户选择的认证硬件数量增加一倍。AWS大中华区第二个物联网实验室在中国制造业中心深圳的投入运营,将使我们的物联网专家与客户更加紧密地合作,创建战略性的概念设计和原型产品,让客户能够更快地将产品和解决方案推向市场。”

《亚马逊云计算引领数字化创新转型》

今年3月7日,AWS在大中华区的首个物联网实验室在台北正式开放。AWS是亚马逊的一个云服务平台,可提供计算能力、数据库存储、内容交付和其他功能。云计算包含三个主要类型:基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS)。用户可根据需要选择相应的类型帮您保持适当的控制平衡,同时避免没有意义的繁重工作。 目前,非常多的客户用AWS来构建复杂的应用程序。由于很多用户使用,这也加速了AWS在机器学习、人工智能、物联网和无服务器计算方面的步伐。

张侠博士

物联网全球格局:亚马逊微软 VS 百度阿里

AWS 首席云计算企业顾问

回过头来,我们先梳理一下国内外物联网云平台发展的脉络。

张侠博士现任亚马逊 AWS 首席云计算企业顾问,帮助大中华区的企业利用云计算技术进行业务创新和数字化转型,利用云的力量交付关键的企业级系统,部署创新的解决方案,满足业务成长的需求。

2015 年 10 月,亚马逊在全球云计算技术大会上发布了一个物联网平台,可以让数亿设备连接到 AWS IoT,这应该是最早真正意义上的物联网云平台了。

张侠于北京大学获学士学位,并获得美国莱斯大学硕士和博士学位,以及韦恩大学工程管理硕士学位,有逾二十年在北美和中国从事信息技术研发、业务拓展、企业信息架构和 IT 管理的经验。他在云计算、大数据、人工智能、移动互联网、社交网络等方面拥有丰富的经验,可以帮助客户利用这些经验,采用创新技术,创造业务价值。

紧随其后,微软也在 10 月份的 AzureCon 2015 技术大会上宣布 Azure 物联网套件 Azure IoT Suite 正式上市,不到四个月,微软又在 2016 年的 2 月正式向公众开放 Azure IoT Hub 服务,它不仅是 Azure IoT Suite 的重要组成部分,更是微软物联网战略的重要基础。

分论坛演讲技术等级

回眸国内,其实百度是国内最早推出物联网平台的公司,在“百度世界 2015”开放云论坛上发布了物联网平台 Baidu IoT,开始吹响进军物联网的号角,希望在物流、能源、制造、农业、建筑、医疗、智能家居等领域,引领物联网浪潮,开启万物智能时代。可是百度在以后的时间里,其重心转移到了人工智能领域,特别是在无人驾驶领域投入重兵,以寻求在这个层面有更大的突破。所以后续百度的天工智能物联网,虽然开局不错,但是后续乏力,给人一种雷声大、雨点小的感觉,其影响力也越来越小。

主题演讲过后,AWS 的技术讲师和解决方案架构师们将接连奉上精彩纷呈的分论坛演讲。在了解分论坛详细日程之前,先来确认一下你的技术等级吧,这对于大家有的放矢地选择演讲内容很有必要哦~

直到 2016 年的下半年,阿里的物联网平台才姗姗来迟,名称也显得比较低调,名为“物联网开发套件”。并且功能也相对简单,就是通过 MQTT 协议,把数据包从设备端传送到云端。

Level 200

数据包的内容可以是二进制数据,也可以是 XML 或 JSON 格式的文本数据,具体内容由用户自行去解释,其开发团队的人员也不太多,也就一二十人的规模,早期以不断以发布 C/C++的嵌入式语言的入云 SDK 为主。

进阶

物联网战略方向,路径各异

演讲者将重点分享实施过程中的最佳实践或者容易被用户忽视的技术与服务的细节,并假设听众对这个话题有一定的初步了解。可能会有 Demo 演示或者展示代码,但这些不会成为演讲的重点。

1、三家的战略地位

Level 300

AWS:集中力量,从IaaS到PaaS再到消费领域。

高级

微软:将在未来四年内投资50亿美元用于物联网。

演讲者将围绕演讲主题进行深入解析并假定受众对该主题有一定的了解,但并不一定拥有实现类似解决方案的直接经验。

阿里云:IoT 是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。

Level 400

2、三家的slogan

专家

AWS:一个由连接物理世界和云的无处不在的设备组成的系统。

演讲内容针对那些对给定话题非常熟悉的与会者, 他们已经自行实施过解决方案, 并了解该技术运用在多种服务、架构和实施过程中的方式。

微软:如果将您的业务与 IoT 互联,将创造无限机遇。

分论坛演讲

阿里云IoT:所知不止于感知。

今天我们将首先介绍“人工智能与机器学习”“物联网”两大分论坛的演讲内容,请大家各取所需 ——

3、强调的核心能力

人工智能与机器学习

亚马逊:连入云端、便捷、安全

01

微软 :敏捷、全面、安全

主 题

阿里云IoT:开放便捷、AI、计算

如何使用 EMR、Spark ML 与 Zeppelin

在这一点上,三家看起来差不多

搭建机器学习服务技术

总结起来,就是将物联终端,快速、便捷、安全的连接入云端,并依托云计算、AI提供服务。

(Level 300)

4、展现的核心产品

演讲时间:15:00 - 15:40

亚马逊:操作系统、平台、连接服务

演讲内容:EMR 为业界常用的大数据平台,分布式运算集群擅长大量数据批次处理特性,尤适合数据汇总并进一步分析以应用于商业环境,同时透过广为利用的 Spark ML 机器学习函式库,可以直接运行机器学习模块于 EMR 环境,实践数据汇整后的进阶应用。本演讲将会探讨 SparkML 机器学习模块并实际使用 Spark ML 实作电影推荐平台与进阶预测性分析,适合编程与数据分析专门人员。

微软:平台、解决方案、边缘计算

02

阿里云IoT:平台、解决方案、边缘计算、网络、操作系统

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