阿联酋国家级AI研究院招收大量研究员,AI人工智

日期:2019-11-24编辑作者:科技技术

为了消除彼此的信息不对称,AI 科技评论从今年开始,开启招募专栏,为学术青年提供两大领域的启事:

据凤凰科技讯,2001年6月26日,著名导演史蒂文·斯皮尔伯格执导的《人工智能》(英文名:《AI》)在美国上映。影片讲述的是机器人小男孩大卫为了寻找养母,并缩短机器人与人类的差距而奋斗的故事。

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AlphaGo以3:0战胜柯洁九段

IIAI办公地点坐落于阿联酋首都阿布扎比市中心环球市场大楼(Abu DhabiGlobal Market, Al Maryah Island),周围设施齐全,豪华酒店、商务娱乐设施随处可见,终年阳光明媚,海滩环绕。阿联酋文化多元,具有开放包容精神,其首都阿布扎比坐拥全球第五大石油蕴藏,城内摩天大楼高耸入云、奢华酒店错落林立,基础设施、娱乐设施世界一流。

基于全新的Volta架构,英伟达推出Tesla V100加速器,它速度比其前身Tesla P100快2.4倍。

IIAI现招收大量深度学习、计算机视觉、自然语言处理、医疗图像分析等方向的研究员与工程师,薪资极具竞争力,涵盖子女教育、子女及配偶的医疗保险、每年回国往返机票等。欢迎热爱人工智能的科研人员或工程师来IIAI工作、访问、交流(

作为世界最大的GPU制造商之一,英伟达一直不遗余力地推广GPU在深度学习领域的应用。老黄将英伟达称为“一家人工智能公司”。

*有相关需求的企业研究院或高校研究机构可以把详细的 JD发送至邮箱【guoyixin@leiphone.com】

谷歌在I/O 2017上发布第二代Cloud TPU

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Tesla V100凝聚了英伟达内部数千名工程师数年的开发,研发投入相当于30亿美金。黄仁勋在NVIDIA GTC 2017的主题演讲中,展示了一块Tesla V100,他笑称全世界唯一一块就在他手上,如果有人想买的话,那么价格就是30亿美金。

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但是英特尔并不这么认为。台北国际电脑展期间,英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立在接受凤凰科技采访时提到, TPU和GPU只是加速芯片,目前是无法独立工作的,没有CPU它跑不起来。

起源人工智能研究院 -- Inception Institute of Artificial Intelligence (IIAI)是阿拉伯联合酋长国的国家级人工智能研究院,位于阿联酋首都阿布扎比 (Abu Dhabi)。英国东安格利亚大学计算机视觉教授邵岭担任该研究院的负责人(CEO and Chief Scientist)。

譬如百度的机器学习硬件系统就是用FPGA打造了AI专有芯片,制成FPGA版百度大脑。FPGA比相同性能水平的硬件系统消耗能率更低,在刀片式服务器上可以由主板上的PCI Express总线供电。使用FPGA可以将一个计算得到的结果直接反馈到下一个,不需要临时保存在主存储器,所以存储带宽要求也在相应降低。

IIAI主页:

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IIAI第一期采购的超过100台载有8块Tesla V100 GPU的NVIDIA DGX-1服务器

“不管是AMD或者是ARM出的CPU,都是不能直接连接到英伟达的GPU的,连接的标准是PCIE(这属于英特尔),传输速度取决于PCIE的速度。但是目前我们自己的芯片组合可以跳过PCIE,所以能比CPU+GPU更快。”他说。

*如果有开发类应聘岗位需求可点击链接查看 AI 科技评论友军的推送「」

Arria 10就是一款主流的Altera FPGA产品

2.会刊期刊相关或workshop的论文投稿

AlphaGo强大到令人绝望,引发了“人工智能威胁人类”的讨论。但在本质上,人工智能是算法、数据和硬件三个要素综合的结果。

IIAI自今年初成立以来已经吸引70多名来自世界著名大学(包括牛津大学、剑桥大学、麻省理工学院、苏黎世联邦理工学院、清华大学、纽约大学、南洋理工大学、澳大利亚国立大学、谢菲尔德大学等)人工智能领域的全职研究人员,以及4名访问教授、15名访问学生。研究院在接下来几年将快速扩张至数百名全职人工智能科研人员。

“AlphaGo Master比AlphaGo Lee(与李世石对战的版本)要强大,Master在对战中耗费的能力(性能和功耗)仅是Lee版本的十分之一,需要4个TPU在单台电脑上运行即可。“DeepMind首席科学家David Silver在AlphaGo 战胜李世石后这样解释说。

IIAI拥有世界领先的强大硬件计算资源,包括由超过100台NVIDIA DGX-1 GPU服务器和大量CPU服务器支持的超级计算机集群(总共拥有超过1000块Tesla V100 GPU)。同时,研究院拥有丰富的、涵盖多个领域的真实大数据资源,如医疗大数据、视频大数据、城市交通大数据等,可以更有力的支撑人工智能的研究并加速人工智能在各行业的落地。

黄仁勋在台北国际电脑展的主题演讲中表示,GPU的运算能力提升非常快,能在未来取代CPU成为最主要的人工智能芯片。

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在今年5月11日的NVIDIA GTC 2017上,英伟达推出了全新的GPU架构Volta。英伟达应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro表示这并不是前代架构Pascal的升级,而是一个全新的架构。Volta提供大量的FLOP(浮点运算),基于Volta的架构,人们就可以使用需要更多FLOP的深度学习模型。如今很多流行的模型都需要很大的计算资源,例如卷积学习神经网络。

IIAI成立至今,已有多篇论文被人工智能领域的世界顶级期刊与国际顶级会议所接受发表,例如4篇文章入选CVPR2018、10余篇文章入选ECCV2018、2篇文章发表于TPAMI。为了促进人工智能基础研究的发展,IIAI在2018年已经赞助多个国际顶级会议,包括ICML、ECCV和NIPS。同时,研究院将带领20多人的团队在ECCV2018首次亮相。

TPU(Tensor Processing Unit)是专为机器学习而定制的芯片,经过了专门深度机器学习方面的训练。谷歌工程师Norm Jouppi介绍,在人工智能相关的算法上,它的计算速度更快,计算结果更精准,同时也更加节能。

*投递简历或投稿记得在邮件主题加上【AI 科技评论】

HGX是英伟达和微软联合开发的云图形加速器,是英伟达人工智能战略的硬件支撑。它同样内置了8块Tesla V100。目前微软的Project Olympus计划、Facebook的Big Basin系统都是使用的HGX作为数据中心设计方案的核心。

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