威尼斯在线平台performance_schema全方位介绍

日期:2019-09-07编辑作者:科技技术

原标题:数据库对象事件与性情总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风云总括表,但这么些计算数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大系列+顾客、线程等维度举行归类总括,但不经常候我们要求从越来越细粒度的维度进行归类计算,举例:某些表的IO费用多少、锁开支多少、以及客商连接的片段性子计算消息等。此时就须求查阅数据库对象事件总括表与性情总结表了。后天将指引我们一齐踏上漫山遍野第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中指标事件总结表与质量总结表。下面,请跟随大家一起起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技艺专家

友情提示:下文中的总结表中山大学部分字段含义与上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》 中涉及的总计表字段含义同样,下文中不再赘言。别的,由于有的总括表中的记录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有需求请自行安装MySQL 5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转程序员、高档运维程序员、运维经理、数据库程序猿,曾插足版本宣布体系、轻量级监察和控制系统、运营管理平台、数据库管理平台的计划与编辑,熟知MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完善。

数据库对象总结表

| 导语

1.数额库表等第对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在读书performance_schema的路上度过了四个最困顿的时代。以后,相信我们已经比较清楚什么是事件了,但奇迹我们不须要驾驭每时每刻爆发的每一条事件记录新闻, 举例:大家盼望理解数据库运营以来一段时间的事件计算数据,今年就需求查阅事件总括表了。后天将引导大家齐声踏上排山倒海第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为我们体贴入妙授课performance_schema中事件总计表。总计事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行我们一道开头performance_schema系统的读书之旅吧。

根据数据库对象名称(库品级对象和表等第对象,如:库名和表名)举办计算的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总计。富含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

大家先来探视表中记录的总结消息是什么样子的。

performance_schema把等待事件总括表遵照分裂的分组列(不一致纬度)对等候事件有关的数据开展联谊(聚合总结数据列包括:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的访问作用有一对暗中认可是剥夺的,须要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够看来,依照库xiaoboluo下的表test举行分组,总结了表相关的等待事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音信,利用这一个音讯,我们得以大约领悟InnoDB中表的拜会效用排名总计境况,一定水准上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

大家先来拜候这么些表中著录的总结信息是如何样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总计音讯类似,表I/O等待和锁等待事件计算消息进而精致,细分了每个表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到某个索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置,暗许表IO等待和锁等待事件总括表中就能够计算有关事件消息。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据每一个索引进行总结的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照各类表进行总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据各种表张开计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

小编们先来探视表中著录的总括新闻是怎么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录消息我们得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总括列,但table_io_waits_summary_by_table表是包罗整体表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用来计算增加和删除改核查应的锁等待时间,并不是IO等待时间,这个表的分组和总括列含义请大家自行抛砖引玉,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必备的验证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新初始化为零,并不是剔除行。对该表施行truncate还有恐怕会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·若果利用到了目录,则这里展现索引的名字,假诺为PGL450IMAHavalY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·设若值为NULL,则意味表I/O未有动用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假使是插入操作,则无从利用到目录,此时的总结值是依据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新设置为零,实际不是剔除行。该表试行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其他利用DDL语句退换索引结构时,会变成该表的具备索引总结音信被重新初始化

从上面表中的言传身教记录消息中,大家得以看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有独家的三个或多少个分组列,以分明哪些聚合事件音讯(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE锐界、HOST举行分组事件音讯

该表包罗关于内部和表面锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件新闻

·里头锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有贰个OPERATION列来差异锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并未有见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音信。如若二个instruments(event_name)创设有多少个实例,则每种实例都具备独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此种种实例会开展独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来完毕。(官方手册上说有五个OPERATION列来区别锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件消息

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新恢复设置为零,并不是删除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE帕杰罗实行分组事件音信

3.文本I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件音讯

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不分包table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置。它含有如下两张表:

全数表的总计列(数值型)都为如下几个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAEvoque:事件被实行的数据。此值富含持有事件的实行次数,必要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效劳的事件instruments或展开了计时功效事件的instruments,假设有些事件的instruments不辅助计时要么没有张开计时作用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_威尼斯在线平台 ,WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许行使TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

施行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未依据帐户、主机、客户聚焦的总括表,truncate语句会将总计列值重新恢复设置为零,实际不是删除行。

两张表中记录的内容很相近:

对此遵照帐户、主机、客商聚焦的总括表,truncate语句会删除已初始连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将其余有连日的行的总结列值重新初始化为零(实地度量跟未依据帐号、主机、客商聚焦的总计表同样,只会被重新恢复设置不会被去除)。

·file_summary_by_event_name:依据各类事件名称进行总结的公文IO等待事件

除此以外,根据帐户、主机、客户、线程聚合的各样等待事件总括表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,假诺依据的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么信赖的那个表中的计算数据也会同有的时候候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:遵照各个文件实例(对应现实的每一个磁盘文件,举例:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举办总括的文本IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件音信进行总结,即含有setup_instruments表中的wait/%起头的征集器+ idle空闲采撷器,种种等待事件在种种表中的总计记录行数必要看怎么着分组(比如:依据客商分组计算的表中,有些许个活泼顾客,表中就能够有多少条一样搜聚器的笔录),别的,计揣测数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等候事件搜聚器是不是启用。

笔者们先来看看表中著录的计算音讯是怎样子的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也遵守与等待事件总计表类似的法规举办归类聚合,阶段事件也会有局地是暗许禁用的,一部分是展开的,阶段事件计算表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

大家先来寻访那一个表中著录的总计音讯是怎么样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上面表中的笔录音讯我们得以看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各样文件I/O总括表都有一个或五个分组列,以注脚怎么着总结这么些事件音讯。这么些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总计表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总括全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列总结了装有文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还蕴藏了那几个I/O操作的数额字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W汉兰达ITE:这一个列计算了具有文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPENCOREINTF,VFP宝马7系INTF,FWCR-VITE和PWSportageITE系统调用,还含有了那个I/O操作的数额字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列总计了具备其余文件I/O操作,包含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那几个文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总计表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新载入参数为零,并不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用三种缓存才具通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,就算内存远远不够时或许内存竞争十分大时恐怕引致查询效能低下,那一年你可能须要通过刷新缓存大概重启server来让其数量经过文件I/O再次来到实际不是透过缓存重回。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数新闻,socket事件instruments暗许关闭,在setup_consumers表中无具体的应和配置,包蕴如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的保有 socket I/O操作,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节消息由wait/io/socket/* instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将在被删除(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的连日创立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各个socket I/O instruments,那么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的最近活蹦乱跳的接连创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜候表中著录的总括音信是怎么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的亲自过问记录新闻中,大家能够看来,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,这几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那一个表只针对阶段事件音信举办总结,即含有setup_instruments表中的stage/%发端的搜罗器,每一种阶段事件在每一个表中的总计记录行数要求看如何分组(比如:遵照用户分组总计的表中,有微微个活泼客户,表中就能有些许条同样收集器的笔录),另外,总括计数器是或不是见效还供给看setup_instruments表中相应的等第事件搜罗器是还是不是启用。

......

PS:对这个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把工作事件计算表也依照与等待事件总括表类似的法规进行归类总结,事务事件instruments独有多少个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

咱俩先来看看那么些表中记录的总括音讯是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的身体力行数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录消息大家能够看到(与公事I/O事件总计类似,两张表也独家根据socket事件类型总括与坚守socket instance进行总结)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各种套接字总计表都包括如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总结全体socket读写操作的次数和岁月音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列计算全部接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENVISIONITE:这个列计算了颇具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总计了独具其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那一个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许选取TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总结列重新载入参数为零,并不是去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总结表不会总结空闲事件生成的等待事件音信,空闲事件的等候音信是记录在等候事件总计表中进行总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监察和控制记录,并依据如下方法对表中的内容开展管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。假诺语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新增添加一行。如若prepare语句不能够检验,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句试行:为已检验的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同有时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检验的prepare语句实例推行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同一时候将去除prepare_statements_instances表中对应的行音信。为了制止财富泄漏,请必需在prepare语句没有要求利用的时候施行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

作者们先来探视表中著录的总计音信是什么样体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存储器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和二进制左券都利用该语句ID。

从地点表中的事必躬亲记录消息中,大家能够看出,同样与等待事件类似,依照客商、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,这么些列的含义与等待事件类似,这里不再赘言,但对那事情总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务要求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的话语事件,此列值为NULL。对于文本合同的语句事件,此列值是顾客分配的外界语句名称。比方:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:这个表只针对专门的学业事件音讯进行总结,即含有且仅富含setup_instruments表中的transaction搜集器,每种业务事件在每一个表中的统计记录行数须求看哪样分组(比方:根据顾客分组总计的表中,有微微个活泼客户,表中就能有些许条一样收集器的笔录),其余,总括计数器是或不是见效还需求看transaction收罗器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标志,后续execute语句能够对该标识进行传参。

业务聚合总括准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那几个列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的搜聚不思虑隔开分离等第,访问方式或机关提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,这个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,那么些列值呈现相关存款和储蓄程序的新闻。假使客户在积存程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那么些未释放的prepare对应的蕴藏程序,使用语句查询:SELECT OWNERAV4_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用越来越多能源,因而事务计算表饱含了用于读写和只读事务的独门总结列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句作者消耗的日子。

* 事务所占用的能源要求多少也也许会因作业隔开分离等第有所出入(举例:锁能源)。但是:种种server恐怕是应用一样的割裂等级,所以不独立提供隔绝品级相关的总结列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在当中被再次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的相干总括信息就不可用了,因为那么些总计音信是当做言语施行的一局地被集合到表中的,并不是单独维护的。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的相干总结数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句总括表中的新闻一致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总结表也遵守与等待事件总计表类似的准则举行归类总括,语句事件instruments暗中同意全体张开,所以,语句事件计算表中私下认可会记录全数的语句事件总计音信,讲话事件总计表蕴涵如下几张表:

同意执行TRUNCATE TABLE语句,然而TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总括信息列,但是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据每一个帐户和话语事件名称举行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是贰个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时经过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假设一个口舌须求反复实行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大收缩硬剖判的支出,prepare语句有多少个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句扶助三种左券,前面早已涉嫌过了,binary构和一般是提须要应用程序的mysql c api接口格局访谈,而文本左券提需求通过客商端连接到mysql server的不二秘诀访谈,下边以文件协议的格局访问实行身先士卒验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照种种库品级对象和讲话事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)实行总计,该总结值是依靠事件的原始语句文本实行简要(原始语句调换为标准语句),每行数据中的相关数值字段是怀有同样计算值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到多少个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每种主机名和事件名称进行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返施行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结消息会议及展览开翻新;

events_statements_summary_by_program:遵照每种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称实行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:遵照种种线程和事件名称实行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据各样客商名和事件名称进行计算的Statement事件

instance表记录了怎样类型的靶子被检查实验。那一个表中著录了事件名称(提供搜聚成效的instruments名称)及其一些解释性的情状消息(举个例子:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表首要有如下几个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照各样事件名称举办总计的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照每一种prepare语句实例聚合的总括音信

·file_instances:文件对象实例;

可由此如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。当中wait sync相关的对象类型有两种:cond、mutex、rwlock。每种实例表都有叁个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕具备多少个部分并产生等级次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难题关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时即使允许修改配置,且布局能够修改成功,但是有一部分instruments不见效,须求在运行时配置才会立竿见影,如果您品尝着使用一些应用场景来追踪锁消息,你可能在那么些instance表中不恐怕查询到相应的消息。

| events_statements_summary_by_digest |

下边前境遇那几个表分别开展验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的有着condition,condition表示在代码中一定事件发生时的一块时限信号机制,使得等待该条件的线程在该condition知足条件时能够恢复生机工作。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当二个线程正在守候有些事爆发时,condition NAME列彰显了线程正在等候什么condition(但该表中并不曾另外列来彰显对应哪个线程等新闻),但是近些日子还尚未一直的议程来推断某些线程或少数线程会促成condition发生变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来探视表中记录的总计新闻是怎么着体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

大家先来走访这么些表中著录的总计音讯是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的身体力行数据省略掉一部分一样字段)。

·PS:cond_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的具有文件。 假如磁盘上的文件未有张开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的笔录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜候表中著录的总计消息是怎么着样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

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